Zmiany w sposobie tworzenia obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma sposobność ustalenia, skąd określony materiał pochodzi. Jeszcze ostatnio ocena opierała się przede wszystkim na wyglądzie pliku albo informacji przekazanej przez autora. Obecnie bardzo często stosuje się również oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.

AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, ale może również zostać zapisany w sposób niewidoczny podczas codziennego korzystania z pliku. Różnica jest na prawdę istotna, ponieważ widoczny napis pełni głównie funkcję informacyjną, jednakże oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.

Przy stosowaniu znaków wodnych powinno się uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie w późniejszym czasie wykorzystywany. W realnym obiegu cyfrowym pliki na prawdę bardzo często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty lub zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają również część danych technicznych w trakcie przesyłania materiału. W takich ustaleniach samo dodanie oznaczenia w momencie budowy pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, ale przed wykorzystaniem takiego rozwiązania trzeba wiedzieć, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce zwłaszcza ważne stają się zatem format źródłowy, sposób eksportu a także kolejne etapy edycji.

Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres uzależniony jest od rodzaju treści i sposobu jej zastosowania. Nie można zatem przyjąć, że właściwie każdy treść, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega z dużą dokładnością takim samym wymaganiom. Są przypadki w których znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych konieczne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń lub wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać zupełnie inaczej niż przy normalnym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się zatem do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.

Ważnym elementem jest również rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać wykonany przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach uwarunkowanie pierwotnego pochodzenia nie zawsze jest pewne. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe oraz informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie w szczególności wówczas, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Trzeba też brać pod uwagę, że różnorakie metody znakowania mogą mieć odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie kompatybilne. Finalny efekt zależy więc nie tylko i wyłącznie od sposobu utworzenia znacznika, lecz też od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.

Dodatkowe informacje: AI Watermark Studio.